Rahimi, I., Golmohammadi, M. H., Zekri, M. (2020). Estimation of Uncertainty Due to Climate Change Scenarios in Predicting Rainfall and Temperature Using Wavelet Analysis, 12th NCCE, Sahand University, 28-30 May, Tabriz, Iran (In Persian).

برآورد عدم­ قطعیت ناشی از سناریوهای تغییراقلیم در پیش­ بینی بارش و دما با استفاده ازآنالیزموجک

خلاصه

ازعوامل مهم درپیش­ بینی تغییرات اقلیمی، تغییردرسیکل­ های آب و هوایی است­که به­ واسطۀ آن ارزیابی­ پارامترهای اقلیمی اعم ازبارش و دما با عدم ­قطعیت­ همراه خواهدبود. تصمیم ­سازی صحیح و به­تبع آن تصمیم ­گیری مناسب براساس اطلاعات صحیح انجام می­ شود؛ ولی به­دلیل­ عدم­ قطعیت­ درداده­ ها و اطلاعات موجود، پیش­ بینی وقایع آینده نیز با عدم ­قطعیت مواجه خواهدبود. درتحقیق حاضر روشی با استفاده ازآنالیز موجک جهت  برآورد عدم ­قطعیت بارش ­و دمای­ میانگین ­تحت­ سناریوهای RCP2.6،RCP4.5 و RCP8.5 که ­برپایۀ 9 مدلGCM پیش ­بینی ­شده ­اند، در15 ایستگاه حوضۀآبریز زاینده ­رود برای سال­ های 2017-2006 میلادی مورد ارزیابی قرارمی­ گیرد. نتایج و برآوردها حاکی ازآن است که حدود عدم ­قطعیت بارش و دما در حوضه به­ ترتیب تحت سناریوی RCP2.6  9/5%  تا 88/23% و 25/1% تا 27/2% ، تحت سناریوی RCP4.5 4/7% تا 4/24% و 36/1% تا 47/2% و تحت سناریوی RCP8.5  5/5%  تا 70/21% و 14/1% تا 51/4% خواهدبود.

کلمات کليدي

عدم ­قطعیت، آنالیزموجک، تغییراقلیم، سناریوهای RCP،مدل های GCM.