For Better Performance Please Use Chrome or Firefox Web Browser

Keykhosravi, M.H., Safavi, H.R., Golmohammadi, M.H., Kolaho, M.H., (2022), Simultaneous analysis of monthly water consumption, air temperature and water supply network pressure using copula functions,..., 1st NCWQM, Tehran Univ., Tehran, 1-3 Dec., Tehran

تحلیل همزمان مصرف ماهانه آب، دمای هوا و فشار شبکه آبرسانی با استفاده از توابع کوپال، مطالعه موردی: منطقه یک شهر اصفهان

محمدحسین کیخسروی، حمیدرضا صفوی، محمدحسین گل محمدی، محمدهیثم کلاهو

چکیده

شبکه های توزیع آب از شریان های حیاتی یك شهر به حساب می آیند از این رو شناخت اجزای آنها و عوامل موثر بر عملکرد هر جزءآن از اهمیت ویژه ای برخوردار است. این شبکه ها به دلیل طول و هزینه های اجرایی زیاد همواره مورد توجه طراحان و مدیران منابع آب بوده اند و همچنین تحلیل عوامل موثر بر میزان تقاضای آب شبکه از جمله فشار شبکه و دمای هوا از اهمیت خاصی برخوردار است. توابع مفصل یا همان کوپال ابزار مناسبی برای تحلیل های چند متغیره هستند که محدودیت های توابع توزیع چند متغیره کالسیك را ندارند. در این تحقیق به بررسی دو و سه متغیره عوامل تأثیرگذار بر پیشبینی تقاضای آب با استفاده از توابع مفصل خانواده ارشمیدسی در منطقه یك شهر اصفهان و در انتها به بررسی دوره بازگشت های عطفی، فصلی پرداخته شد. بر این اساس تابع مفصل فرانك در حالت دو متغیره بر مبنای معیارهای نیکویی برازش، درست نمایی حداکثر، آکائیکه، خطای جذر میانگین مربعات و نش ساتکلیف به ترتیب برابر با 115.78 ،231.57-، 0.241 و 0.951 با پارامتر همبستگی 2.02 - برگزیده شد و در بخش سه متغیره، تابع مفصل گامبل با پارامترهای همبستگی 1 ،1.05 و 1 برای تمامی حاالت انتخاب شد. با در نظر گرفتن کوپالی خانواده منتخب، احتمال تجمعی شرطی و دوره بازگشت در دو حالت مورد بررسی قرار گرفتند که میتواند برای پیشبینی تقاضای آب با استفاده از دمای هوا و فشار شبکه آبرسانی استفاده شود

کلمات کلیدی

شبکه های توزیع آب شهری، پیشبینی تقاضای آب، توابع مفصل، تحلیل چند متغیره، دوره بازگشت، شبکه آبرسانی اصفهان

National Conference Papers (In Persian)
Month/Season: 
December
Year: 
2022

تحت نظارت وف ایرانی