Mehrparvar, M., Asghari, K., Golmohammadi, M. H., (2018) "Reducing Error of Rainfall-Runoff Simulation Using Coupled Hydrological SWAT Model and Data Assimilation Technique", Iran Water Resources Research, 14(5), (In Persian).

کاهش خطای شبیه ­سازی فرآیند بارش-رواناب با بکارگیری تکنیک داده­ گواری در مدل هیدرولوژیکی SWAT  

چکیده

مدلسازی فرآیند بارش-رواناب با انبوهی از پارامترها و داده ­های اقلیمی همراه است که ارائه یک مدل شبیه­ ساز مناسب با حداقل خطا از چالش ­های مطالعات گذشته بوده است. عدم اطمینان و قطعیت بر صحت داده­ ها و پارامترهای ورودی مدل­ های شبیه­ سازی منجر به تولید خطا می­ شود که تاثیر قابل توجهی بر پیش­ بینی­ های بلند مدت و سیاست­ های مدیریتی می­ گذارد. در این مطالعه از مدل  مفهومی آب و خاک SWAT به منظور شبیه­ سازی فرآیند بارش-رواناب در زیر حوضه آبریز چلگرد استفاده می­ شود. به منظور ارائه یک مدل مناسب، تکنیک داده گواری فیلتر کالمن مجموعه ­ای (EnKF) جهت به­ روزرسانی و اصلاح منابع تولید خطا در مدل سازی به کار برده می ­شود که این منابع شامل پارامترها و داده ­های ورودی مدل می­ باشد. نتایج بدست آمده از مدل اصلاحی ارائه شده با معیار ارزیابی Nash-Sutcliff  سنجیده شده که مدل اصلاحی با ضریب 0/86 عملکرد بهتری نسبت به مدل توسعه ­یافته بدون تکنیک EnKF از خود نشان می­دهد و همچنین ضریب Nash-Sutcliff برای دوره صحت­سنجی به 0/82 ارتقاء می­ یابد.

کلمات کلیدی

بارش-رواناب، تکنیک فیلتر کالمن EnKF، مدل هیدرولوژیکی SWAT، کاهش خطای شبیه­ سازی.